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データ分析
データで健康を科学する

Arai Takahiro新井 崇弘ゼミ

学ぶこと

医療・介護・スポーツ・メンタルヘルスなどのさまざまなヘルスケア分野のテーマを扱います。データ分析やChatGPTなどの生成AIを通じたアプローチを身につけます。
データビジネス系のコンペ出場を予定しています。

データで健康を科学する
学びのキーワード
ヘルスケア
データサイエンス
生成AI

新井 崇弘専任講師

プロフィール

慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科修士課程修了、同博士課程。千葉大学医学部附属病院、済生会保健・医療・福祉総合研究所、厚生労働大臣指定法人いのち支える自殺対策推進センターなどを経て現職。

主な担当科目

データサイエンスⅡ(推定・検定)、データサイエンスⅣ(多変量解析・分類)、ビジネス数学基礎、スタディースキル入門、ビジネススキル基礎、ビジネス数学Ⅱ(解析)

身につく力
データ分析力

データの扱い方から分析結果の出力・解釈まで、一連の分析プロセスを養います。

クリエイティブ思考

データから新しい洞察を発見し、創造的な解決策を提案する力を養います。従来の方法にとらわれない自由な発想が求められます。

ゼミ生の卒業論文・卒業研究テーマ

「ダイエット食品の口コミデータと健康意識」「禁煙広告に関する統計的分析」「主成分分析を用いた理想のナース服の提案」など

めざす就職先

ヘルスケア産業(医療機関、医薬品・医療機器、ヘルステック企業、ヘルスケアコンサル、スポーツ関連団体)、公務員、NPO など

関連リンク

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